构建AI功能/应用的一些理解，关键不是交互的形式，而是找到用户意图复杂度与交互密度的最佳匹配点
本文详细剖析了 AI Agent (以 OpenHands CodeActAgent 为例) 的核心设计理念和内部工作流程。内容涵盖 Agent 的交互循环、Orchestrator 职责、状态管理机制（包括 State 对象、Action 与 Observation 的结构）、状态持久化策略以及 LLM Prompt 构建和 Agent 决策过程。
在AI浪潮中，程序员常常被问到：'AI会取代程序员吗？'本文通过实际开发经历，讲述了AI编程助手Cursor如何像编译器一样，成为开发者的得力助手。从一个开源项目的开发，到运营SOP的编写，再到家装计划的制定，文章展示了AI编程助手的能力边界和正确使用方式。最终得出结论：AI不是来取代程序员的，而是通过处理重复性工作，让创造变得更加纯粹。
这篇文章主要是一起了解一下React的useState是如何工作的
揭秘数字魔术背后的认知陷阱：从概率筛选到群体催眠
